Algoritamske kulture i aplikacije za upoznavanje

završni rad

• Naslov (engleski): Algorithmic cultures and dating apps
• Autor: Marina Mlakar
• Mentor: Tomislav Ivanjko (mentor)
• Član povjerenstva: Ana Barbarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Monika Batur (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Ivanjko (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Filozofski fakultet; (Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti); Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-16, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti

Sažetak

Pojava aplikacija za upoznavanje promijenila je ljubav, određujući nove načine na koje pojedinci traže i doživljavaju intimne odnose. Ove digitalne platforme, koje pokreću sofisticirani algoritmi, postale su sveprisutne u suvremenom društvu. One oblikuju način na koji se ljudi povezuju te izmjenjuju percepciju ljubavi, intime i identiteta. Ovaj završni rad istražuje odnos između aplikacija za upoznavanje i algoritamskih kultura te načine na koje algoritmi mogu utjecati na izbore na aplikacijama i poticati diskriminaciju na temelju roda, rase i seksualnosti.

Sažetak (engleski)

The advent of dating apps has changed love, redefining the ways in which individuals seek and experience intimate relationships. These digital platforms, powered by sophisticated algorithms, have become ubiquitous in modern society. They shape the way people connect and change the perception of love, intimacy and identity. This work explores the relationship between dating apps and algorithmic cultures, and the ways in which algorithms can influence choices on apps and encourage discrimination based on gender, race, and sexuality.

• Ključne riječi: aplikacije za upoznavanje; aplikacije za upoznavanje; online dating; Tinder; Grindr; algoritamske kulture; algoritamska pristranost
• Ključne riječi (engleski): dating apps; Tinder; Grindr; algorithmic cultures; online dating; algorithm bias
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:131:190633
• Studijski program: Naziv: Informacijske znanosti; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti (univ. bacc. inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-26 12:26:00