Uloga računalne obrade prirodnog jezika i SQL-a u analizi sentimenta

završni rad

• Naslov (engleski): The role of natural language processing and SQL in sentiment analysis
• Autor: Borna Brcković
• Mentor: Ivan Dunđer (mentor)
• Član povjerenstva: Sanja Seljan (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Vjera Lopina (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivan Dunđer (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Filozofski fakultet; (Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti); Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-09-20, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti

Sažetak

U ovom završnom radu fokus je na primjeni i važnosti računalne obrade prirodnog jezika i SQL-a u analizi sentimenta, što uključuje određivanje osjećaja, stavova i mišljenja, različitih tekstova iz različitih područja ljudskog djelovanja i situacija u stvarnom životu. Ponajprije su objašnjeni svi krovni pojmovi koji su potrebni kako bi se lakše prodrlo u srž teme. Zatim su predstavljeni različiti aspekti računalne obrade prirodnog jezika, tj. neke osnovne zadaće računalne obrade prirodnog jezika, poput tokenizacije, lematizacije, analize riječi, semantičke analize i drugih te pojedini algoritmi i tehnike unutar same računalne obrade prirodnog jezika. Također je objašnjeno na koji je način SQL koristan i bitan za analizu sentimenta, posebice pri pronalaženju velike količine podataka iz velikih baza podataka. Objašnjeni su svi procesi koji se koriste i koji su prisutni pri analizi sentimenta te kako SQL i NLP izvršavaju svoje prethodno navedene zadatke pri analizi sentimenta. Naposljetku, dan je zaključak o korisnosti NLP-a i SQL-a u analizi sentimenta te hipotetskim problemima koji im stoje na putu za još uspješnije izvršavanje analize.

Sažetak (engleski)

This bachelor thesis focuses on the application and importance of Natural Language Processing (NLP) and SQL in sentiment analysis, which involves determining the feelings, opinions, and attitudes expressed in various texts from different areas of human activity and real-life situations. Firstly, all the key concepts necessary to delve into the core of the topic are explained. Subsequently, various aspects of Natural Language Processing are introduced, including fundamental tasks such as tokenization, lemmatization, word analysis, semantic analysis, and other related algorithms and techniques within the realm of NLP. The manner in which SQL is useful and essential for sentiment analysis is also explained, especially in dealing with substantial amounts of data from large databases. The processes used and involved in sentiment analysis will be elucidated, detailing how SQL and NLP execute their aforementioned tasks within sentiment analysis. Finally, a conclusion is drawn regarding the utility of NLP and SQL in the sentiment analysis, along with hypothetical challenges they may encounter in their pursuit of more successful analysis.

• Ključne riječi: računalna obrada prirodnog jezika; NLP; SQL; analiza sentimenta; jezični alati
• Ključne riječi (engleski): natural language processing; NLP; SQL; sentiment analysis; language tools
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:131:722107
• Studijski program: Naziv: Informacijske znanosti; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti (univ. bacc. inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-09-20 18:28:12