Uloga umjetne inteligencije u digitalizaciji knjižnične građe

diplomski rad

• Naslov (engleski): The role of artificial intelligence in the digitalization of library materials
• Autor: Dino Rušinović
• Mentor: Hrvoje Stančić (mentor)
• Član povjerenstva: Tomislav Ivanjko (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Arian Rajh (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Hrvoje Stančić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Filozofski fakultet; (Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti); Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-19, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Knjižničarstvo

Sažetak

Ovaj rad istražuje utjecaj umjetne inteligencije (AI) na proces digitalizacije knjižnične građe s fokusom na prednosti, prepreke i potencijalne ishode ugradnje AI tehnologija u knjižnične sustave. Kombinirajući pregled postojeće literature s praktičnim istraživanjem, rad ispituje kako umjetna inteligencija može poboljšati pristupačnost, preciznost i učinkovitost usluga digitalne knjižnice. Pregled literature zadubljuje se u ključne alate umjetne inteligencije kao što su optičko prepoznavanje znakova (OCR), analiza teksta i algoritmi pretraživanja, dok se također bavi tehničkim i etičkim dilemama koje mogu proizaći iz njihove upotrebe. Praktični dio istraživanja, koji je uključio anketiranje stručnjaka i korisnika knjižnica, razotkrio je različita stajališta i iskustva o integraciji umjetne inteligencije u knjižnično poslovanje. Rezultati ukazuju na široko odobravanje implementacije umjetne inteligencije, ali značajnu zabrinutost u vezi sa smanjenom osobnom interakcijom, etičkim razmatranjima i potrebom za daljnjim obrazovanjem. U konačnici, ovim diplomskim radom se zaključuje da uspješna integracija umjetne inteligencije u knjižnicama zahtijeva oprezan i dobro zaokružen pristup koji uzima u obzir kako tehnološki napredak, tako i očuvanje temeljnih knjižničnih načela.

Sažetak (engleski)

Thesis investigates the impact of artificial intelligence (AI) on the digitization process of library materials, focusing on the advantages, obstacles, and potential outcomes of incorporating AI technologies into library systems. Combining a review of existing literature with practical research, the study examines how artificial intelligence can improve the accessibility, accuracy, and efficiency of digital library services. The literature review delves into key AI tools such as optical character recognition (OCR), text analysis, and search algorithms, while also addressing the technical and ethical dilemmas that may arise from their use. The practical part of the research, which included surveying experts and library users, revealed different points of view and experiences about the integration of artificial intelligence in library operations. The
findings indicate broad approval of AI implementation, but significant concerns about reduced personal interaction, ethical considerations, and the need for further education. Ultimately, the study concludes that the successful integration of artificial intelligence in libraries requires a cautious and well-rounded approach that considers both technological advances and the
preservation of core library principles.

• Ključne riječi: digitalizacija; knjižnična građa; umjetna inteligencija; disruptivne tehnologije; OCR
• Ključne riječi (engleski): digitalization; library materials; artificial intelligence; disruptive technologies; OCR
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:131:633696
• Studijski program: Naziv: Informacijske znanosti; smjerovi: Arhivistika, Bibliotekarstvo, Informatika (istraživački), Informatika (nastavnički), Muzeologija i upravljanje baštinom, Informatologija; Smjer: Bibliotekarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra bibliotekarstva (mag. bibl.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-24 11:07:03