Maskinöversättning: fördelar och problem

završni rad

• Naslov (engleski): Machine Translation: Advantages and Challenges
• Autor: Helena Novak
• Mentor: Goranka Antunović (mentor)
• Član povjerenstva: Miro Frakić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goranka Antunović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Filozofski fakultet; (Odsjek za anglistiku); Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: HUMANISTIČKE ZNANOSTI; Filologija; Opće jezikoslovlje (lingvistika)

Sažetak

Uppsatsen undersöker maskinöversättningens fördelar och nackdelar. Den börjar med en historisk översikt, där maskinöversättningens rötter beskrivs från andra världskriget och framåt. Tre huvudsakliga metoder presenteras: regelbaserad, statistisk och neural maskinöversättning, där den sistnämnda är den mest avancerade. Fördelarna inkluderar snabbhet och kostnadseffektivitet, medan nackdelarna består av brist på precision, stilkänsla och risk för säkerhetsproblem. Studien diskuterar även... Više översättaryrkets framtid och betonar att maskinöversättning ännu inte kan ersätta mänskliga översättare helt, särskilt vid komplexa texter. Sakrij dio sažetka

Sažetak (engleski)

The thesis examines the advantages and disadvantages of machine translation. It begins with a historical overview, describing the roots of machine translation from World War II onwards. Three main methods are presented: rule-based, statistical, and neural machine translation, with the latter being the most advanced. The advantages include speed and cost efficiency, while the disadvantages involve a lack of precision, style sensitivity, and potential security risks. The study also... Više discusses the future of the translation profession, emphasizing that machine translation cannot yet fully replace human translators, especially with complex texts. Sakrij dio sažetka

• Ključne riječi: Maskinöversättning; regelbaserad; statistisk; neural; översättaryrket; översättare
• Ključne riječi (engleski): Machine translation; rule-based; statistical; neural; translation profession; translator
• Jezik: švedski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:131:322648
• Studijski program: Naziv: Švedski jezik i kultura (dvopredmetni); Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) švedskog jezika i kulture (univ. bacc. philol. suet.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-17 16:53:44