Strojno prevođenje u odabranoj domeni

završni rad

• Naslov (engleski): Machine translation in a selected domain
• Autor: Iris Ravkin
• Mentor: Sanja Seljan (mentor)
• Član povjerenstva: Ivan Dunđer (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Vjera Lopina (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Sanja Seljan (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Filozofski fakultet; (Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti); Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-09-20, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti

Sažetak

Cilj ovog rada je prikaz različitih pristupa sustavima za strojno prevođenje, te izgradnja vlastitog sustava za strojno prevođenje iz odabrane domene, za hrvatsko-engleski jezični par. Rad je sastavljen od dva osnovna dijela, teorijskog i praktičnog. U teorijskom dijelu prikazane su različite arhitekture sustava za strojno prevođenje: sustava temeljenog na pravilima, statističkog sustava i neuronskog sustava. U drugom, praktičnom dijelu, analiziran je proces izgradnje vlastitog sustava za strojno prevođenje koji uključuje prikupljanje resursa, izgradnju sustava i zatim evaluaciju te vrednovanje kvalitete dobivenog strojnog prijevoda.

Sažetak (engleski)

The aim of this thesis is to present different approaches to machine translation systems, as well as to construct a custom machine translation system in a selected domain, for the Croatian-English language pair. In the theoretical part of the thesis, different types of architectures of machine translation systems are presented: the rule-based system, the statistical system, and the neural system. In the practical part, the process of building a custom machine translation system is analyzed. It includes gathering necessary resources and the construction of the system, followed by evaluation of the quality of the obtained machine translations

• Ključne riječi: strojno prevođenje; izgradnja sustava; domena; evaluacija
• Ključne riječi (engleski): machine translation; custom system construction; domain; evaluation
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:131:551314
• Studijski program: Naziv: Informacijske znanosti; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti (univ. bacc. inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-09-21 15:33:35