Izgradnja sustava za neuralno strojno prevođenje

diplomski rad

• Naslov (engleski): Development of a neural machine translation system
• Autor: Jelena Saratlija
• Mentor: Ivan Dunđer (mentor)
• Mentor: Sanja Seljan (sumentor)
• Član povjerenstva: Vjera Lopina (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Sanja Seljan (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivan Dunđer (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Filozofski fakultet; (Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti); Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-09-18, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Informacijski sustavi i informatologija

Sažetak

Konstantni razvoj tehnologije omogućava napredak u svim područjima njezine primjene. Jedno od tih područja je i strojno prevođenje čija je važnost neizmjerna u vremenima globalizacije. Potrebno je osigurati neometan protok informacija koje će svima biti jasne i razumljive. U svrhu postizanja tog cilja važno je raditi na optimiziranju sustava za strojno prevođenje. U radu će biti prikazani teorijski i praktični aspekti izgradnje sustava za neuralno strojno prevođenje te će se usporediti statistički i neuralni model strojnog prevođenja. Sustav će biti izgrađen u odabranoj domeni nad pripremljenim skupom podataka u kojoj će se zatim testirati i evaluirati.

Sažetak (engleski)

A continuous technological change improves every aspect of our lives where it is being implemented. One of those aspects is also machine learning whose importance is immense in times of globalization. Nowadays it is necessary to ensure a consistent flow of information that is understandable and comprehensible for everyone. In order to achieve that goal, it's important to work on optimizing machine translation systems and implementing the newest technologies. This thesis is intended to represent theoretical and practical aspects of development of a neural machine traslation system and to compare statistical and neural model of machine translation. A machine translation system will be built in a chosen domain with a prepared set of data in which it will be also tested and evaluated.

• Ključne riječi: strojno prevođenje; neuralne mreže; duboko učenje; neuralno strojno prevođenje; umjetna inteligencija
• Ključne riječi (engleski): machine translation; neural networks; deep learning; neural machine translation; artificial intelligence
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:131:440947
• Studijski program: Naziv: Informacijske znanosti; smjerovi: Informatika (nastavnički, istraživački), Informatologija, Informatika (nastavnički, istraživački); Smjer: istraživački); Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra edukacije informacijskih znanosti (mag. educ. inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-09-19 09:34:09