Usporedna analiza alata za vizualizaciju podataka

undergraduate thesis

• Title (english): Comparative analysis of data visualization tools
• Author: Ivana Mišković
• Mentor: Kristina Kocijan (mentor)
• Committee member: Vedran Juričić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Sanja Kišiček (član povjerenstva)
• Committee member: Kristina Kocijan (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Humanities and Social Sciences; (Department of information and Communication sciences); Zagreb
• Defense date and country: 2021-09-16, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences

Abstract

Ovaj rad pruža pregled vizualizacije podataka te njezin razvoj, primjenu i vizualna rješenja, poput grafikona i tablica. Objašnjeno je kako vizualizacija podataka ima široku primjenu u gotovo svim djelatnostima, kao što su obrazovanje, znanost i poslovna inteligencija. Razvojem tehnologije, napredovali su također alati za vizualizaciju podataka. U radu je navedeno deset alata za vizualizaciju podataka: Microsoft Power BI, Tableau, Infogram, ChartBlocks, QlikView, SAP, Oracle, Chart.js,... More Datawrapper i Pentaho. Opisane su njihove karakteristike i procesi analize, organizacije i obrade podataka. Alati za vizualizaciju podataka zatim su uspoređeni prema više kriterija, kao što su: operacijski sustavi koje podržavaju, mogućnost implementacije podataka na računalu ili u oblaku, skupini korisnika kojoj su namijenjeni, mogućnost besplatnog probnog razdoblja te cijena. Alati za vizualizaciju podataka koji zadovoljavaju navedene kriterije karakterizirani su kao najbolja rješenja prilikom njihova odabira. Less

Abstract (english)

This paper provides an overview of data visualization and its development, application, and visual solutions, such as graphs and tables. It is explained that data visualization has wide application in almost all industries, such as education, science and business intelligence. With the development of technology, data visualization tools have also advanced. The paper lists ten data visualization tools: Microsoft Power BI, Tableau, Infogram, ChartBlocks, QlikView, SAP, Oracle, Chart.js,... More Datawrapper and Pentaho. Their characteristics and processes of analysis, organization and data processing are described. The data visualization tools were then compared according to several criteria, such as: the operating systems they support, the ability to implement the data on a computer or in the cloud, the group of users they are intended for, the possibility of a free trial, and the price. Data visualization tools that meet the above criteria are characterized as the best solutions when selecting them. Less

• Keywords: vizualizacija podataka; alati za vizualizaciju podataka; podatak; korisničko sučelje; obrazovanje; poslovna inteligencija.
• Keywords (english): data visualization; data visualization tools; data; user interface; education; Business Intelligence.
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:131:108770
• Study programme: Title: Information Sciences; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2021-09-16 11:48:23