Usporedna analiza alata za vizualizaciju podataka

završni rad

• Naslov (engleski): Comparative analysis of data visualization tools
• Autor: Ivana Mišković
• Mentor: Kristina Kocijan (mentor)
• Član povjerenstva: Vedran Juričić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Sanja Kišiček (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Kristina Kocijan (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Filozofski fakultet; (Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti); Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-09-16, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti

Sažetak

Ovaj rad pruža pregled vizualizacije podataka te njezin razvoj, primjenu i vizualna rješenja, poput grafikona i tablica. Objašnjeno je kako vizualizacija podataka ima široku primjenu u gotovo svim djelatnostima, kao što su obrazovanje, znanost i poslovna inteligencija. Razvojem tehnologije, napredovali su također alati za vizualizaciju podataka. U radu je navedeno deset alata za vizualizaciju podataka: Microsoft Power BI, Tableau, Infogram, ChartBlocks, QlikView, SAP, Oracle, Chart.js, Datawrapper i Pentaho. Opisane su njihove karakteristike i procesi analize, organizacije i obrade podataka. Alati za vizualizaciju podataka zatim su uspoređeni prema više kriterija, kao što su: operacijski sustavi koje podržavaju, mogućnost implementacije podataka na računalu ili u oblaku, skupini korisnika kojoj su namijenjeni, mogućnost besplatnog probnog razdoblja te cijena. Alati za vizualizaciju podataka koji zadovoljavaju navedene kriterije karakterizirani su kao najbolja rješenja prilikom njihova odabira.

Sažetak (engleski)

This paper provides an overview of data visualization and its development, application, and visual solutions, such as graphs and tables. It is explained that data visualization has wide application in almost all industries, such as education, science and business intelligence. With the development of technology, data visualization tools have also advanced. The paper lists ten data visualization tools: Microsoft Power BI, Tableau, Infogram, ChartBlocks, QlikView, SAP, Oracle, Chart.js, Datawrapper and Pentaho. Their characteristics and processes of analysis, organization and data processing are described. The data visualization tools were then compared according to several criteria, such as: the operating systems they support, the ability to implement the data on a computer or in the cloud, the group of users they are intended for, the possibility of a free trial, and the price. Data visualization tools that meet the above criteria are characterized as the best solutions when selecting them.

• Ključne riječi: vizualizacija podataka; alati za vizualizaciju podataka; podatak; korisničko sučelje; obrazovanje; poslovna inteligencija.
• Ključne riječi (engleski): data visualization; data visualization tools; data; user interface; education; Business Intelligence.
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:131:108770
• Studijski program: Naziv: Informacijske znanosti; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti (univ. bacc. inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-09-16 11:48:23