Automatsko sažimanje teksta

završni rad

• Naslov (engleski): Automatic text summarization
• Autor: Helena Viher
• Mentor: Kristina Kocijan (mentor)
• Član povjerenstva: Vjera Lopina (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivan Dunđer (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Kristina Kocijan (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Filozofski fakultet; (Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti); Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-09-25, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti

Sažetak

Automatsko sažimanje teksta podrazumijeva stvaranje sažetka uz pomoć računalnih algoritama koji iz dokumenata izlučuju samo najrelevantnije rečenice. Cilj ovog rada je prikazati razvoj automatskog sažimanja, pristupe koji se koriste pri stvaranju sažetka, tj. ekstrakciju i apstrakciju te načine evaluacije dobivenog rezultata kako bi se osigurala njegova kvaliteta te poboljšao rad samih algoritama. Naglašava se njegova važnost u raznim područjima zbog progresivno sve veće količine podataka koje nije moguće ručno obraditi, a također se prikazuju problemi koji se javljaju pri sažimanju te kako se s njima suočiti.

Sažetak (engleski)

Automatic text summarization is defined as a process of creating abstract using computer algorithms that extract only the most relevant sentences from a given document. Main purpose of this thesis is to review development of automatic summarization over the years, text summarization approaches, i.e. extraction and abstraction and evaluation methods of automatic summaries which are important part of quality insurance and help improve summarization. Thesis also focuses on importance of automatic text summarization in different fields caused by ever-growing amount of data that's impossible for humans to process without help of computers. Problems that appear during text summarization are also mentioned and solutions to these problems are suggested.

• Ključne riječi: automatsko sažimanje teksta; sažimanje; obrada prirodnog jezika; ekstrakcija; apstrakcija; evaluacija sažetaka
• Ključne riječi (engleski): automatic text summarization; summarization; natural language processing; extraction; abstraction; summary evaluation
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:131:196830
• Studijski program: Naziv: Informacijske znanosti; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti (univ. bacc. inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-12-10 12:54:09