| Abstract | Umjetna inteligencija (AI) je polje računalne znanosti koje se fokusira na stvaranje sustava sposobnih za obavljanje zadataka koji obično zahtijevaju ljudsku inteligenciju. Ovi zadaci uključuju rješavanje problema, donošenje odluka, razumijevanje prirodnog jezika i prepoznavanje uzoraka. Tehnologije umjetne inteligencije obuhvaćaju niz tehnika, poput strojnog učenja, neuronskih mreža i dubokog učenja, omogućujući računalima da uče iz podataka i poboljšavaju svoje performanse tijekom vremena. Jedna značajna primjena umjetne inteligencije je automatizacija procesa u raznim industrijama. To može dovesti do povećane učinkovitosti, smanjenja pogrešaka i uštede troškova. Industrije poput proizvodnje, logistike, korisničke službe i financija imale su koristi od automatizacije vođene umjetnom inteligencijom, budući da se sustavi umjetne inteligencije mogu brzo i precizno baviti ponavljajućim i dugotrajnim zadacima. Iako automatizacija koju pokreće AI nudi brojne prednosti, ona također donosi izazove. Premještanje radne snage zbog strojeva koji preuzimaju zadatke koje su prethodno obavljali ljudi predstavlja problem koji zahtijeva pažljivo upravljanje prijelazom radne snage. Štoviše, dizajn i implementacija automatiziranih procesa moraju uzeti u obzir etička razmatranja, potencijalne pristranosti i potrebu za ljudskim nadzorom kako bi se osiguralo odgovorno donošenje odluka. Automatizacija vođena umjetnom inteligencijom transformirala je industrije zamjenom manualnih zadataka učinkovitim i inteligentnim sustavima. Iako nudi značajne prednosti, zahtijeva pažljivo planiranje za rješavanje društvenih, etičkih i ekonomskih implikacija. Cilj ovog rada je ponuditi pregled i opis postojećih i nadolazećih tehnologija, predstaviti znanstvene radove i istraživanja, kao i projekte kojima je ovo u fokusu, te istaknuti njihovu viziju, ciljeve i dosadašnja postignuća. |
| Abstract (english) | Artificial Intelligence (AI) is a field of computer science that focuses on creating systems capable of performing tasks that typically require human intelligence. These tasks include problem-solving, decision-making, natural language understanding, and pattern recognition. AI technologies encompass a range of techniques, such as machine learning, neural networks, and deep learning, enabling computers to learn from data and improve their performance over time. One significant application of AI is in automating processes across various industries. This can lead to increased efficiency, reduced errors, and cost savings. Industries like manufacturing, logistics, customer service, and finance have benefited from AI-driven automation, as repetitive and time-consuming tasks can be handled swiftly and accurately by AI systems. While AI-powered automation offers numerous benefits, it also brings challenges. Workforce displacement due to machines taking over tasks previously done by humans is a concern, requiring careful management of workforce transitions. Moreover, the design and implementation of automated processes must consider ethical considerations, potential biases, and the need for human oversight to ensure responsible and accountable decision-making. AI-driven automation has transformed industries by replacing manual tasks with efficient and intelligent systems. While it offers substantial advantages, it requires careful planning to address social, ethical, and economic implications. The purpose of this paper is to give an overview and description of already existing and upcoming technologies, science articles and research papers, as well as projects with this topic in their focus, while emphasizing their vision, goals and achievements. |
