Računalna obrada književnih tekstova na primjeru analize korpusa ruskih romantičara i realista

undergraduate thesis

• Title (english): Computational analysis of literary texts using the example of the analysis of Russian literary corpus
• Author: Lorena Kasunić
• Mentor: Petra Bago (mentor)
• Committee member: Nives Mikelić Preradović (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Tomislav Lauc (član povjerenstva)
• Committee member: Petra Bago (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences; (Department of information and Communication sciences); Zagreb
• Defense date and country: 2019-07-08, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences

Abstract

U radu će se objasniti što znači pojam računalne obrade književnih tekstova te u kojim područjima se upotrebljava. Iznijet će se glavne prednosti i nedostaci analiziranja književnih ostvarenja pomoću računalnih programa. Prikazat će se najpoznatije metode koje su svojstvene kvantitativnom pristupu književnim djelima (kvantitativna tematska analiza, pripisivanje autorstva, stilometrija, analiza ključnih riječi). Poseban naglasak će se staviti na analiziranje vokabulara pisaca, u ovom slučaju kako se koriste pridjevi u djelima ruskih romantičara Puškina i Ljermontova, te ruskih realista Dostojevskog i Tolstoja. U istraživanju će se upotrebljavati hrvatski prijevodi spomenutih djela, dostupni na internetskoj stranici eLektire. Ispitivanje će biti fokusirano na to kolike su razlike između pojedinih djela i potkorpusa (ruskog i romantičarskog). Pri tome će se primijeniti alat za označavanje vrsta riječi (tzv. POS tagger) kako bi se dobili označeni pridjevi. Dobiveni rezultati će se analizirati te će se pomoću njih pokušati izvesti zaključak o korisnosti kvantitativne analize književnih tekstova.

Abstract (english)

The paper will analyze the concept of computational analysis of literary texts and investigate which scientific fields use this type of analysis. We will present the main advantages and disadvantages of analyzing literary works with computer programs. The most popular methods of quantitative analysis of literature will be shown (quantitative thematic analysis, authorship attribution, stylometry, keyword analysis). Special emphasis will be placed on analyzing the vocabulary of writers, in this case the usage of adjectives in the works of Russian romantics Pushkin and Lermontov, and Russian realists Dostoevsky and Tolstoy. In particular, we will investigate whether there are any differences or similarities in the way adjectives are used in subcorpora (romantics vs. realists). A word tagging tool (so-called "POS tagger") will be applied in order to obtain the tagged adjectives. The corpus will be made up of Croatian translations available on the eLektire platform. The obtained results will be analyzed and will be used to test the usability of quantitative analysis of literary texts.

• Keywords: digitalna humanistika; računalna obrada; kvantitativne metode; književni tekst; POS označavanje
• Keywords (english): digital humanities; computational analysis; quantitative methods; literary text; POS tagging
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:131:762282
• Study programme: Title: Information Sciences; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2019-08-22 12:53:20