Análisis lingüístico de errores en la traducción de colocaciones del español al croata utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial

master's thesis

• Title (croatian): Lingvistička analiza pogrešaka u prijevodu kolokacija sa španjolskog na hrvatski koristeći alate utemeljene na umjetnoj inteligenciji
• Author: Petra Jelinčić
• Mentor: Maša Musulin (mentor)
• Committee member: Anita Skelin (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Gorana Bikić-Carić (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Humanities and Social Sciences; (Department of Romance languages and literature); Zagreb
• Defense date and country: 2024-09-26, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: HUMANISTIC SCIENCES; Philology; Romance Studies

Abstract

Esta tesis abarca el análisis lingüístico de los errores en la traducción de colocaciones del español al croata. En la traducción se utilizan herramientas basadas en inteligencia artificial. Generalmente hablando, las colocaciones se definen como combinaciones frecuentes de palabras que aparecen juntas en una lengua, y su estructura puede variar de simple a compleja. Este trabajo consiste en tres partes. En la primera parte se ofrece una revisión histórica de la investigación sobre las colocaciones y se presenta el concepto de colocación. También se menciona a varios autores y su contribución a la investigación. Se señalan las relaciones pragmáticas y sintagmáticas entre las colocaciones, así como su clasificación en simples y complejas. Para concluir la primera parte, se explica la complejidad de la traducción de colocaciones y algunos aspectos que hay que tener en cuenta traduciéndolas. En la segunda parte se sintetizan y simplifican los conceptos de inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo que se basan en la propia inteligencia artificial. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son los componentes más importantes del procesamiento del lenguaje natural que utilizan las herramientas digitales de traducción, que se analizan en este trabajo: el modelo de Google Traductor y tres modelos de OpenAI en los que se basa ChatGPT. En esta parte también se explica el funcionamiento del procesamiento del lenguaje natural para poder entender de qué manera traducen las herramientas digitales. La tercera parte de este trabajo está dedicada al análisis de errores en la traducción de colocaciones de la estructura verbo + sustantivo. Se seleccionaron los verbos dar, hacer, tener, poner y tomar, como los verbos con la mayor frecuencia de formar colocaciones. El análisis se realizó a nivel semántico y gramatical. La parte final de este trabajo se dedica a la síntesis de todo lo mencionado y presenta las conclusiones del análisis.

Abstract (croatian)

Ovaj diplomski rad se bavi lingvističkim analiziranjem grešaka u prijevodu kolokacija sa španjolskog na hrvatski jezik. U prijevodu se koriste alati utemeljeni na umjetnoj inteligenciji. Najopćenitije, kolokacije su definirane kao učestale kombinacije riječi koje se pojavljuju zajedno u jeziku, a struktura im može varirati od jednostavne do kompleksne. Ovaj rad je podijeljen u tri dijela. U prvom dijelu se daje povijesni pregled istraživanja kolokacija te se predstavlja sam pojam kolokacije. Također, spomenuta je nekolicina autora i njihov doprinos istraživanju. Navode se i pragmatičke i sintagmatičke relacije među kolokacijama, kao i njihova podjela na jednostavne i kompleksne. Za kraj prvog dijela, objašnjava se kompleksnost prijevoda kolokacija i neke stavke na koje je potrebno paziti u prijevodu. U drugom dijelu se sintetiziraju i pojednostavljuju pojmovi umjetne inteligencije te strojno i duboko učenje koji se zasnivaju na samoj umjetnoj inteligenciji. Strojno i duboko učenje su najvažnije komponente obrade prirodnog jezika koju koriste digitalni alati za prevođenje, a koji se analiziraju u ovom radu: model Google Prevoditelja i tri modela tvrtke OpenAI na kojima se bazira i ChatGPT. U ovom dijelu je i pojašnjeno funkcioniranje obrade prirodnog jezika radi lakšeg razumijevanja načina na koji prevode digitalni alati. Treći dio ovog rada je posvećen analizi grešaka pri prijevodu kolokacija strukture glagol + imenica. Odabrani su glagoli dar, hacer, tener, poner i tomar, kao glagoli s najviše mogućnosti stvaranja kolokacija. Analiza je provedena na semantičkoj i gramatičkoj razini. Završni dio ovog rada je posvećen sintezi svega navedenoga te donosi zaključke analize.

• Keywords: colocaciones; colocaciones verbo + sustantivo; traducción de colocaciones; inteligencia artificial; aprendizaje automático; aprendizaje profundo
• Keywords (croatian): kolokacije; kolokacije glagol + imenica; prijevod kolokacija; umjetna inteligencija; strojno učenje; duboko učenje
• Language: spanish
• URN:NBN: urn:nbn:hr:131:333846
• Study programme: Title: Spanish Language and Literature (double major); specializations in: Teaching, Translation, Research; Course: Research; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra španjolskog jezika i književnosti (magistar/magistra španjolskog jezika i književnosti)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Access restricted to students and staff of home institution
• Created on: 2024-09-30 12:06:06