Primjena umjetne inteligencije u glazbenoj i plesnoj umjetnosti

undergraduate thesis

• Title (english): Application of artificial intelligence in music and dance
• Author: Helena Grlić
• Mentor: Tomislav Ivanjko (mentor)
• Committee member: Ana Barbarić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Monika Batur (član povjerenstva)
• Committee member: Tomislav Ivanjko (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Humanities and Social Sciences; (Department of information and Communication sciences); Zagreb
• Defense date and country: 2024-09-09, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences

Abstract

Umjetna inteligencija (AI) prožima sve aspekte našeg života, a njezina primjena u glazbenoj i plesnoj umjetnosti sve je češća i stvara plodno tlo za razna kreativna rješenja i ideje. Ovaj rad istražuje ključne primjene umjetne inteligencije u oblikovanju
novih dimenzija glazbe i plesa. AI se koristi za generiranje glazbe kroz algoritamske modele, pružajući umjetnicima snažan alat za istraživanje novih zvukova i kompozicija. Kroz analizu velikih glazbenih skupova podataka, AI pomaže u prepoznavanju uzoraka i kreiranju glazbenih djela prilagođenih individualnim preferencijama. U plesu, AI potiče stvaranje revolucionarnih koreografija i pruža plesačima platformu za istraživanje novih pokreta. Analiza senzorskih podataka omogućava preciznije praćenje pokreta, poboljšavajući tehniku i prilagođavajući izvedbe individualnim karakteristikama plesača. Posebnost ove teme jest upravo
suradnja znanstvenika i umjetnika i način na koji oni zajedno stvaraju. Primjena AI u glazbenoj i plesnoj umjetnosti bazirat će se na analizi raznih softvera. Budući da se radi o umjetnosti ovo područje istraživanja sa sobom donosi i etičke probleme i rad se
bavi raznim problemima autentičnosti. Kroz inovacije, sintezu i svjesnost o etičkim pitanjima, AI postavlja temelje za inspirativnu budućnost u kojoj tehnologija i umjetnost zajedno stvaraju umjetnička iskustva.

Abstract (english)

Artificial intelligence (AI) permeates all aspects of our lives, and its application in music and dance art is becoming increasingly common, creating fertile ground for various creative solutions and ideas. This paper explores the key applications of AI in shaping new dimensions of music and dance. AI is used to generate music through algorithmic
models, providing artists with a powerful tool for exploring new sounds and compositions. By analyzing large music datasets, AI helps recognize patterns and create musical works tailored to individual preferences. In dance, AI fosters the
creation of revolutionary choreographies and offers dancers a platform to explore new movements. The analysis of sensor data allows for more precise movement tracking, enhancing technique and customizing performances to the individual characteristics of the dancers. The uniqueness of this topic lies in the collaboration between scientists and artists and how they create together. The application of AI in music and dance art will be based on the analysis of various software and applications. Given that this is an art field, this area of research also brings ethical issues, and the paper will address
various problems of authenticity. Through innovation, synthesis, and awareness of ethical issues, AI lays the foundation for an inspiring future where technology and art together create artistic experiences.

• Keywords: umjetna inteligencija; umjetnost; glazba; ples; autentičnost; tehnologija
• Keywords (english): artificial intelligence; art; music; dance; authenticity; technology
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:131:458615
• Study programme: Title: Information Sciences; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2024-09-10 10:43:40